生成式人工智慧（Generative artificial intelligence，簡稱 GAI，是 AI 人工智慧的一種形式；本文以「AI」 統稱 AI 與 GAI ）的迅速發展和廣泛應用，正快速改變著教育面貌。
最顯著的是，其強大的生成能力開闢了全新的學習可能性：從即時回饋到更加個人化，對教者與學生都深具吸引力。
然而，這樣的趨勢也引發許多值得討論的議題，如：AI 是否真的能讓學習更有成效？如果是，成人與兒童是否有著同等效果？是否會對兒童帶來意料之外的風險？AI 的便利性與滲透度驅使我們不斷前進，但也提醒教師與家長應該進一步探討 AI 在兒童教育中的雙面性。
生成式 AI 讓學習更自主、有動力
理想上，透過 AI 的強大算力，課程內容能根據每位學生的學習進度和需求進行調整，實現「量身打造」的學習體驗；學生可因此依自己的節奏學習，並針對自身弱點加強訓練。
AI 還能即時回應學生的提問，並針對許多基礎學科提供額外協助，如：針對同一主題，AI 可依學習者的能力與需求，即時提供對應的調整，幫助克服學習困難（如圖一）。
（圖一：教學者或學生都可利用 AI 調整內容）
這些特性不僅提高了學習效率，在過程中也能啟發學習動能，促使學生在課後自主學習，增強學習自信與能力。
AI 隱憂：潛在的學習風險與教學挑戰
儘管 AI 在教育中展現了極大的應用潛力，但教學者與家長仍應正視相關潛在風險與挑戰。在此提供五個值得深入思考的面向：
1. 資訊錯誤與偏見：生成式 AI 目前最主要的問題是無法總是正確或中立。BBC引用通訊記者報導指出，不同語言生成的結果都可能有所偏差，但非英語資料的錯誤更多。若兒童無法辨別或缺乏警覺性，將可能誤導他們對事物的認知和價值觀的建立。
2. 弱化學習過程與批判性思考：過度依賴 AI 容易削弱自主思考能力。AI 雖能快速提供答案，但長期使用下，會習慣接受自動生成的結果，失去批判性檢視的機會。
美國賓州大學研究 AI 與學業表現的關係，近千名高中生分成可或不可接觸 AI 等組別，結果顯示使用 AI 者解答率高於不能使用者，但如果取消 AI 協助，表現則大幅下滑與落後，顯見如果慣於使用 AI，對學習者的解答能力有著負面影響。高中生尚且如此，正在經歷學習與深度思考過程的兒童想必更易受影響。
3. 對創造力的影響：AI 生成工具讓圖像、音樂等創作更便捷，降低了技術學習與使用的門檻。這些工具雖可啟發兒童的創造潛力，特別是寫作和藝術創作方面，但難以評估他們在創作過程中的實際參與程度，也難以評估其原創性。
4. 社會性互動的缺乏：AI 還無法代替人際交流的情感和理解，長期接觸會使兒童缺乏與老師、同學的互動，影響社交能力發展。筆者曾讓學生運用 AI 練習口說，雖然增加了他們開口的機會，但在轉向真實人際對話時仍有困難，需要更多的引導。
5. 隱私與資訊安全：因為數位教育的普及，在教育環境中大量收集個人資料變得常見，兒童的隱私（基本資料、臉部與聲音檔案等）面臨風險，家長與學校都應該重視。
生成式 AI 在教育中的平衡應用
針對 AI，師長可參考以下策略，減少潛在風險並發揮其正面功能：
・輔助而非取代：將 AI 視為教學的輔助工具，而非主導。AI 協助教師設計更靈活的課程，但不能（也不應該）完全取代傳統教學中的人際互動。應保持課堂中的真實互動，培養學生的情感理解和社交能力。
・培養批判性思考：引導學生以批判態度看待 AI 生成的內容，訓練他們對資訊質疑和驗證。在教學中加入討論與分析，讓學生透過比較、檢視多種資料來驗證事實，建立批判性思考，避免盲目接受。
・審慎篩選內容：師長需檢視 AI 生成的內容，確保資訊的正確與適當性，減少兒童認知和價值觀的偏誤。
・保護個資與隱私：在使用 AI 輔助時，需要重視個人隱私與資訊安全。應確保所有教學 Apps 和平台符合隱私保護法規，並僅收集必要的個資，降低風險。定期提醒學童了解隱私的重要性，增強數位安全意識。
・保持學習平衡：過度依賴 AI 會削弱學生的創造力與學習力。教者應設計多元活動，強調實體交流和互動，以平衡科技工具與真實世界學習的比例。
編輯心得
生成式 AI 的發展確實帶來了教育資源的多樣化；然而，隨著其應用的日漸廣泛，我們也應對其潛在風險保持警覺。教育工作者、家長、政府，甚至是科技公司都必須付出努力，確保兒童能更審慎學習與使用。
雖然 AI 改變了學習方式，但它終究還是工具，真正的學習核心在於引導學生發展理解和思考世界的能力。身為教師，我們應持續關注趨勢發展，不斷省思如何實現「有意義的學習」。
參考資料：
Barshay, J., & Barshay, J. (2024, September 16). Kids who use ChatGPT as a study assistant do worse on tests. The Hechinger Report.
Basiouny, A. (2024, August 27). Without Guardrails, Generative AI Can Harm Education. Knowledge at Wharton.
Tidy, J. (2023, November 3). ChatGPT bias: 3 ways non-English speakers are being left behind. Medium.
喬．提迪（2023, November 3）。ChatGPT的語言偏見：令非英語使用者「掉隊」的三種方式。BBC News 中文。
吳奇（2024）。教育第一線視角下，生成式 AI 融入教學生態系的多模態。翻轉教育。
作者簡介｜ Freeman Kao
- 20 年以上國內外英語教學經驗
- 曾任國內外大學英語教學講師
- 專長繪本與小說閱讀、聽說讀寫四技養成與課程設計
